北京筑龙:基于AI大模型应用,催化采购供应链智能化场景落地
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随着人工智能技术的蓬勃发展,我国正步入新质生产力的黄金时代。2024年政府工作报告明确提出了“人工智能+”行动计划,标志着AI已成为推动社会进步的关键力量。在这一浪潮中,AI大模型以其卓越的性能和广泛的应用前景...
随着人工智能技术的蓬勃发展,我国正步入新质生产力的黄金时代。2024年政府工作报告明确提出了“人工智能+”行动计划,标志着AI已成为推动社会进步的关键力量。在这一浪潮中,AI大模型以其卓越的性能和广泛的应用前景,正成为行业创新与变革的核心引擎。
北京筑龙敏锐地捕捉到这一趋势,积极布局,构建了采购供应链领域的智能化中枢——智宇AI中台。该平台将大模型技术深度融入采购供应链业务,实现了智能化应用场景的广泛覆盖,为不同业务场景提供了高效、智能的解决方案。
大模型在文档解析、对话交互、数据解读等方面展现出强大的能力,但同时,数据安全、业务建模、模型泛化等挑战也不容忽视。为此,北京筑龙对业务场景模型进行了精细化调优,确保其在满足业务需求的同时,也能保障数据的安全性和模型的泛化能力。
智宇AI中台能够从海量的业务经验中汲取智慧,构建起一个全方位的“智能助手”。这个助手不仅能够协助进行方案策划、实际操作指引,还能迅速解决各种业务问题,为员工提供实时、精准的支持与指导。
其次,北京筑龙将大模型技术与行业知识深度融合,打造了多种行业场景模型,如招投标文件编制、审查、智能辅助评标、智能物料管理等。这些应用不仅提升了业务效率,也极大地增强了用户体验。
不仅如此,北京筑龙将大模型技术应用于集团历史采购数据,通过AI技术实现对过往采购数据的价值提炼,并利用强大的数据处理能力进行训练和分析,企业能够基于预测实现全局最优决策。如实现对采购规划、资金、数量、宏观环境等维度的场景预测,为企业决策提供了有力支持。在这一过程中,AI大模型不仅提高了预测的准确性和可靠性,还为决策者提供了丰富的间接性信息支持。
通过引入大模型技术,北京筑龙不仅提升了产品的可靠性和易用性,还为用户带来了更加全面、优质的服务体验。下一步,北京筑龙将继续深化大模型技术的研发与应用,探索人工智能与采购供应链领域深度融合的新路径,推动更多实际业务场景在B端企业实现智能化升级,促进应用从单点突破向全流程贯通的转变,引领行业迈向高质量发展的新阶段。
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