判判智能助教机器人亮相上海人工智能+教育论坛 教学工作加速升维

上海2024年11月26日 /美通社/ -- AI技术带来的个性化学习、智能辅导系统、虚拟现实教学、大数据分析等技术，正在为教育带来前所未有的发展和挑战，进一步寻求人工智能+教育领域的发展机遇成为业界关注的焦点。2024年...

上海2024年11月26日 /美通社/ -- AI技术带来的个性化学习、智能辅导系统、虚拟现实教学、大数据分析等技术，正在为教育带来前所未有的发展和挑战，进一步寻求人工智能+教育领域的发展机遇成为业界关注的焦点。2024年11月17日，判判智能助教机器人亮相"上海市人工智能赋能基础教育高质量发展论坛（闭门论坛）"，并在此次论坛上展示了其在当前人工智能+教育发展浪潮中的创新思路。

高规格论坛汇聚行业精英

本次论坛由上海市计算机学会主办，华东师范大学国家级"全民数字素养与技能培训基地"及上海张江高校协同创新研究院承办，由上海天战信息科技有限公司与上海判判科技有限公司（以下简称"判判"）等企业协办。出席嘉宾有上海市教委信息化工作处处长韩崇虎；上海市教委基础教育处副处长赵佳然；上海市计算机学会理事长、华东师范大学教授、原副校长周傲英；中国创造学会监事会理事长、上海教育学会计算机、信息科技理事会副理事长余安敏；上海张江高校创新协同研究院院长倪争枝；华东师范大学数据科学与工程学院党委书记王长波；华东师范大学数据科学与工程学院院长钱卫宁；江苏省宿迁市宿城区教育局副局长王国伟等。与会代表从政府、企业、学界等多角度出发，共同探讨AI在基础教育领域的应用、教育行业的数字化转型前景等课题。

论坛深度解读《上海市推进实施人工智能赋能基础教育高质量发展的行动方案（2024-2026年）》、并以"教育数字化转型：数据赋能与AI助力"为话题进行全方位的探讨。上海"人工智能+教育"中的领头企业——上海天战信息科技有限公司总裁、上海判判科技有限公司创始人及CEO杨旸在此次论坛上作了"人工智能赋能基础教育的技术难点和方案探索"的专题分享。同时，活动现场还进行了判判智能助教机器人的应用展示。

在真实教育场景中解决教学关键痛点

杨旸在论坛上表示，当前人工智能赋能基础教育尚存在不少技术难点。首先，互联网时代学习数据源的多样性，使得多样化的数据没有得到有效采集，其次，数据采集过程中效率低下。另外，现有人工智能的早期识别能力与推理能力不足，加之教师人工智能素养有待提升、相关技术习惯有待养成，都加大了人工智能在基础教育领域的应用难度。值得庆幸的是，越来越多的科技企业参与教育数字化转型，依托强大的技术基础，推动教育服务模式创新，增强教育的吸引力和有效性，不断攻克既有技术痛点。此次亮相的判判智能助教机器人便是人工智能+教育领域的创新成果。

论坛上有多位教育行业专家指出，人工智能+教育领域的发展，最关键的是能够将技术成果落在真实的教育场景中，使其在一线中小学的教学过程中用起来、用得好、能见成效。

青浦区教师教育学院信息中心负责人朱春辉围绕"作业智能批改与反馈数据的分析处理与区域应用"进行了精彩分享。他以判判智能助教机器人在区域内的实际应用为例，分享了青浦区在作业批改上的先进实践。传统的OCR技术对数理化学科的手写字体难以识别，而AI技术的接入，让判判智能助教机器人可以在一张充满草稿的试卷上精确地定位到作答区域。目前，判判智能助教机器人已助力学校实现作业留存、批阅和数据采集，并生成作业库、答题报告等，还能进行教学质量分析、生成错题集和个性化训练，通过分层作业提高学习效率。

上海西延安中学副校长王懿在此次论坛上介绍了"智能作业批改在西延安中学的应用"。他提到，学校在数字化转型的过程中，往往对引入新技术、新工具十分谨慎，因为市面上的教学软件一般难以融入实际教学模式与教学场景中。而判判智能助教机器人的引入，不仅在课后阶段帮助教师快速批改作业，生成错误统计报告，并将应用场景拓展至课前与课中：如课前辅助预习，课中无缝接入教学大屏提高课堂效率，而且有助于学生自主探究，通过不同教育环节的联动营造理想的课堂模式。

上海市复旦初级中学数学教师李娜娜介绍了"人工智能赋能初中数学个性化作业的实践"，她认为，当前初中教学学生个性化学习需求迫切，借助人工智能可实现作业个性化定制、辅助教学决策等。判判智能助教机器人具备数据采集和留痕批改的功能，有多种题型批改能力。同时，其引入让教师有更多的时间分析数据，且形成的报告能辅助教师决策，如确定关注学生名单、讲评策略。系统亦可根据作业正确率对学生进行弹性分层，根据不同层次学生共性问题生成界面并推送题目，实现作业的个性化。

未来，上海市将继续加大对人工智能在教育领域应用的投入，推动教育的深度数字化转型。在实际应用层面，智能时代的教育如何借助人工智能技术实现升维，已经不只是单一角色能够独立完成的，更需要高新技术企业的共同努力。判判将紧抓智能时代的大趋势，扮演好"数字助手"的角色，利用企业的技术积累和数字内容沉淀，助力人工智能+教育的高质量发展。