MediaGo用深度学习升级智能出价，帮助广告主获得最大转化

旧金山2024年7月22日 /美通社/ -- 百度国际旗下基于深度学习技术的智能广告平台MediaGo今天宣布，对平台的SmartBid智能出价产品进行全面升级，推出了最大转化出价模式，旨在保证成本可控的同时，最大限度提高广告活动...

旧金山2024年7月22日 /美通社/ -- 百度国际旗下基于深度学习技术的智能广告平台MediaGo今天宣布，对平台的SmartBid智能出价产品进行全面升级，推出了最大转化出价模式，旨在保证成本可控的同时，最大限度提高广告活动的转化数量，实现广告效益最大化。

开放网络中的流量庞杂，且质量参差不齐，想要在其中找到高质量的用户并不容易。为了帮助广告主实现更高的投资回报率，快速找到用户，并完成转化、实现收益，MediaGo的最大转化模式利用拥有10亿多个参数的深度神经网络（DNN）,实时分析用户在媒体上的点击、浏览、付费等广告交互行为，从中筛选出与广告转化高度相关的信号，并将其与广告和商品的特征进行匹配，从而帮助广告主锁定更有转化潜力的用户，大幅提升广告的转化效率和规模。

在分析用户的广告交互行为时，MediaGo最大转化模式的算法也会同步对广告主侧的预算、累计投放、转化情况等多维度数据进行实时分析，进而综合决定最终出价，进一步提升用户转化效率。

在争取最大转化量的同时，也必须有效控制成本。MediaGo创新地在最大转化模式中引入了目标单次行动成本（TCPA）指标，将TCPA作为辅助约束条件，对每次出价进行调控，保证广告活动既能尽量扩大转化量，又能保持广告成本稳定，实现广告主收益最大化。

最大转化模式上线至今，MediaGo平台上已经有近一半广告主开始使用，并已经取得了显著效果。线索类广告主Peak Performance Advertising借助最大转化模式，在一个月内实现了转化量280%的增长，且转化成本始终稳定在目标成本范围内。这样的情况并不少见，许多使用最大转化模式的广告活动都在转化量大幅提高的同时， 保持了稳定的单次行动成本（CPA）。

百度国际化事业部美洲区域总监任蕊表示："MediaGo认为，所有广告主都应获得简单而有效的技术来帮助提升他们的广告效果，最大转化模式正是为此而生。我们相信，通过智能出价产品的不断升级，MediaGo能够帮助更多广告主在激烈的市场竞争中占据优势。"