IBM陈旭东：2024年是AI应用扩展之年，企业需"三步走"将数据转化成创新源泉

北京2024年6月12日 /美通社/ -- 近日，由中国美国商会（AmCham China）主办、以"构建可信的企业级AI"为主题的研讨会在北京正大中心举行。中国美国商会会长何迈可（Michael Hart）、正大中心写字楼部总经理贾丹致欢迎...

北京2024年6月12日 /美通社/ -- 近日，由中国美国商会（AmCham China）主办、以"构建可信的企业级AI"为主题的研讨会在北京正大中心举行。中国美国商会会长何迈可（Michael Hart）、正大中心写字楼部总经理贾丹致欢迎词，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东和IBM 首席诚信与合规官Hans Vad Hansen做主题演讲，分享了IBM如何将信任贯穿其企业级AI战略的始终，帮助客户实现可信任的AI应用。IBM亚太区市场营销和企业传播部总经理Priscilla Kim 和 IBM 亚太区首席诚信与合规官Simon McDonald参加了圆桌对话，并分享了IBM在亚太区的最佳实践和客户案例。

在他的演讲中，陈旭东回顾了IBM Think 2024大会在开源创新、AI和自动化、生态合作等三条主线上的重磅发布和创新进展，以及在新的技术浪潮下，企业如何将数据转变为AI创新的源泉。他认为，企业需要采取"三步走"的策略，首先选择一个"可信"的基础模型，然后将"企业知识"融入基础模型，最后部署、扩展、使用 "你的AI"。IBM已经做好准备，帮助各行各业的中国企业打通从试验到扩展（Scale）的AI应用之旅，实现生产力和效益的真正提升。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东

以下是他的发言节选（部分内容经重新编辑）：

AI规模应用之年，企业如何将数据转化为创新源泉？

为了帮助客户和合作伙伴更好地规划自身的技术发展路线，IBM在去年第一次对外发布了IBM技术蓝图（Technology Atlas）。这一蓝图由6条相互交汇的技术路线组成，描述了IBM对混合云、人工智能（AI）、数据、自动化、安全和量子计算等方向，未来几年的技术趋势的展望。

以人工智能为例，IBM认为今年（2024年）是企业从试用AI（Experiment AI）迈向扩展AI应用（Scale AI）的关键一年，而AI治理将是实现这一目标的重要一环。预计到2030年，全能多模态成为AI技术的主流，企业和个人将充分享受AI技术带来的生产力提升。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东

从更大的视角来看，AI将和蒸汽机、电力和互联网一样，成为重塑人类社会的又一次技术变革：蒸汽机把人类从繁重的体力劳动中解放出来，电力将解放生产力的动力传输到千家万户，互联网实现了从劳动力到人类智力的跃升和扩展，AI则有望解放人类的脑力劳动，包括一些复杂的脑力劳动。而且重塑的进程会越来越快，如果看全球GDP增长十倍所需的时间，蒸汽机用了近100年，电力用了近80年，互联网只用了50年左右；预计到2030年，AI将为全球GDP带来每年4万亿美元的贡献。

企业如何将数据转化为创新源泉

那么，企业如何将AI技术转化为核心生产力，成为企业创新的源泉？IBM认为需要三步走：

• 第一步，选择一个"可信"的基础模型。以IBM Granite 基础模型为例，它们都是基于可信数据构建的，比如来自金融、法律、技术、科学、文学等领域的优质数据集；符合严格的 IBM 数据隔离和监管标准；还会擦除仇恨、虐待和脏话，以及重复数据和被封锁的 URL。
• 第二步，将"企业知识"融入基础模型。和训练通用大模型的公开数据相比，用于模型训练的企业数据的比例非常低（不到1%）。原因很简单，企业数据掌握在企业自己手里，如果输入的数据量不够，模型没有"记忆"，也就不能产出真正的价值。IBM最近推出的InstructLab模型对齐技术，可以基于企业内部的知识和技能表达，生成新的合成数据，并通过后续的验证和调优，让模型更懂、更符合企业的实际需求，也让企业敢于使用。
• 第三步，部署、扩展、使用 "你的AI"。为了满足企业客户的需求，IBM基于AI领域数十年的积累，形成了完整的企业级AI布局，并在去年五月发布了企业级 AI 与数据平台 watsonx。IBM watsonx提供了一个包括AI开发平台、湖仓一体方案和AI治理在内的工具包，帮助企业从数据的准备、模型及应用的构建，到AI全生命周期的治理，在跨业务场景中快速训练并部署AI能力。早在2011年，IBM就发布了企业级AI Watson，在全球服务了4万多家企业客户。watsonx与原有Watson产品无缝对接，为企业客户提供从机器学习到生成式AI的解决方案。

IBM 在 AI 时代的三大关键词

在刚刚过去的IBM Think 2024大会上，IBM发布了AI和自动化的一系列新产品，也宣布了更广泛的生态合作，希望继续引领新的AI时代。我总结为三个关键词：开源创新、AI和自动化、生态合作。

• 开源创新：在这次Think大会上，IBM发布了更新后的自研模型Granite系列，还将其中的18个完全开源，包括代码模型、时序模型、语言模型和地理模型。通过前面提到的 InstructLab，开发人员可以使用企业内部数据，定制面向业务领域或行业的模型，还能将开源社区的资源直接引入大语言模型。
• AI和自动化：继去年在Think大会上首次亮相以来，IBM继续升级watsonx Assistants家族，为企业打造生成业务洞察、加速应用现代化的 AI 助手。此外，IBM还重磅发布了AI 驱动的自动化平台IBM Concert，简化和重塑企业的 IT 运营，成为已有的混合云平台（Red Hat OpenShift）和AI平台（watsonx）的重要补充。
• 生态合作：IBM 商业价值研究院的一项调研显示，投资伙伴生态的组织可以实现比其他组织高 40% 的收入增长；对于每一美元的投资，开放创新产生的收入是传统创新方法的4 倍。在今年Think大会上，IBM 不仅将AI产品嵌入微软、AWS、英伟达、Salesforce、SAP等合作伙伴的更多联合解决方案中，还将Meta、Mistral等公司的最新模型也收入其AI开发平台watsonx.ai中。

来自行业和客户的双重肯定

在过去几年里，延锋国际汽车技术有限公司（简称"延锋汽车"）携手IBM 团队，从实现外部到内部订单的自动化转化、解决全球工厂车间的高速数据传输问题，到使用企业级工具替换开源工具实现高可用数据抽取，再到利用 AI 赋能的解决方案实现核心生产设备的产能测算和规划，打造了国内汽车行业乃至智能制造领域利用AI技术实现数字化转型的标杆。

比如，延锋汽车作为一家在全球 20 多个国家拥有 9 家研发基地、240 多个工厂的全球汽车零部件供应商，每天收到整车厂和下游厂商的订单量是巨大的，此前手动分类带来的人工成本和高错误率，仅国内的20多个工厂，每天每个工厂要安排2个人、花150分钟来处理。基于 IBM Watson Discovery 构建的 AI 决策大脑，从 1.8 亿条历史数据中，学习了外部订单对应的内部订单背后蕴藏的规则，实现了全自动执行流程，且订单分类正确率从 85% 提升到 97%。

来自行业和客户的双重肯定

近日，中国信通院征集并公布了"可信AI案例"评选结果，IBM与延锋汽车、苏州环球科技股份有限公司（简称"环球科技"）基于IBM智能自动化软件携手共创的案例入选了"AI原生技术和应用优秀案例"。该奖项是对IBM与客户携手共创、促进AI技术落地的见证与认可，也将为当下积极探索AI应用的行业与企业提供宝贵借鉴。

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